最近在了解 Python 语言中各种数据结构的使用的内存情况,写几篇文章和大家分享。

计算机存储单位

先铺垫一点基础知识。计算机存储单位一般用 Bit, Byte, KB, MB, GB, TB, PB 等表示。他们由小到大递增:

  1. Bit (比特)。Bit 是 Binary digit(二进制数字)的缩写,最小的存储信息单位,存放一位二进制数,即 0 或 1。
  2. Byte (字节)。8 个二进制位 (Bit) 为一个字节 (B),字节是最常用的 存储容量 单位。
  3. KB (Kilobyte)。1KB = 1024Byte
  4. MB (Megabyte,简称「兆」)。1MB = 1024KB
  5. GB (Gibibyte)。1GB = 1024MB
  6. TB (Terabyte)。1TB = 1024GB
  7. PB (Petabyte)。1PB = 1024TB

当然还有更大级别的单位,不常用就不说了。

获得 Python 对象占用的内存方法

在 Python 中一切皆为对象,就不是象 C 语言中 int 占用 4 个字节这么简单了,Python 提供了sys.getsizeof获取对象所占用的字节大小。它支持任何类型的对象 (本文例子都运行在 Python 3.8 下):

 venv/bin/ipython
Python 3.8.0b3+ (heads/3.8:9bedb8c9e6, Aug 13 2019, 10:49:01)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.7.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In : import sys

In : sys.getsizeof ('a')
Out: 50

In : sys.getsizeof (1)
Out: 28

In : a = 1

In : a.__sizeof__()
Out: 28
```可以看到除了用`sys.getsizeof`,还可以用对象的`__sizeof__()` 方法可以看到占用的空间远超 C 语言的实现这是因为 Python 对象的结构体更复杂成员更多

### 整数 1 的 28 个字节怎么分配的?

整数 1 占了 28 个字节第一感觉肯定是好大啊那这些内存空间是怎么分配的呢我找到了一篇解释 (见延伸阅读链接 1)基于它的思路这里用 Python 3.8  C API 来分析

Python 3  int 类型是长整型所以 int  `struct _longobject` 的实例 (Include/longintrepr.h具体代码片段见延伸阅读链接 2)

```python
struct _longobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    digit ob_digit [1];
};
````ob_digit` 是一个数组指针,`digit`  `int` 的别名简单说一下 Python 整型的存储机制,`ob_digit` 中的每个元素最大存储 15 - 30 位的二进制数 (不同位数操作系统位数不同: 32 位系统存 15 64 位系统是 30 )假如在 64 位系统中一个整数小于 1073741824 (2  30 次方)它可以独立的放在 `ob_digit` 的低位 (索引为 0)如果再大就把放不下的那部分放在索引为 1 的元素上以此类推做加减操作就是从低位起在相对应的位作加减并将多余的进位或不足的补位

 `PyObject_HEAD` 是声明表示没有变化长度的对象的新类型时使用的宏 (Include/object.h延伸阅读链接 3):

```python
#define PyObject_VAR_HEAD      PyVarObject ob_base;
```结构体`PyVarObject`是这样的 (Include/object.h延伸阅读链接 4):```python
typedef struct {
    PyObject ob_base;
    Py_ssize_t ob_size;
} PyVarObject;
```其中`ob_size`包含了整数正负符号信息和`ob_digit`对象元素个数结构体 PyObject 是这样的 (Include/object.h延伸阅读链接 5):```python
typedef struct _object {
    _PyObject_HEAD_EXTRA
    Py_ssize_t ob_refcnt;
    struct _typeobject *ob_type;
} PyObject;
```其中`_PyObject_HEAD_EXTRA` 以下划线开头的这类变量一般都是内部使用根据 Include/object.h 中的定义 (延伸阅读链接 6) 可以知道只有在 DEBUG 模式下才有用一般为空

按阅读源码的顺序逆向的看看 28 个字节内存在 64 位系统编译的 Python 中是这样分配的

1. `_object.Py_ssize_t`。8 个字节用于引用计数器
2. `_object._typeobject`。8 个字节用于指向类型对象 & PyLong_Type类型为 PyTypeObject * 的指针(延伸阅读链接 7)PyTypeObject 具体的定义可以看延伸阅读链接 8
3. `PyVarObject.Py_ssize_t`。8 个字节用于表示对象的可变长度部分中的字节数
4. `_longobject.digit`。整数中每 30 位数字 4 个字节我们上面的例子中整数 1 在这个范围所谓只占 4 个字节

作者是这么写的但是过程很模糊但我们需要确认一下首先看 `Py_ssize_t`(configure 文件中延伸阅读链接 8):

```python
#ifdef HAVE_SSIZE_T
typedef ssize_t Py_ssize_t;
#elif SIZEOF_VOID_P == SIZEOF_LONG
typedef long Py_ssize_t;
#else
typedef int Py_ssize_t;
#endif
```对于我的 Mac 电脑来说应该看 Include/pymacconfig.h (延伸阅读链接 9):```python
ifdef __LP64__
#        define SIZEOF_LONG             8
#        define SIZEOF_VOID_P           8

在 64 位系统中,是 C long 类型的,64bits 也就是 8 字节了。

另外是_object._typeobject中引用的ob_type这个指针变量所占内存大小取决于ob_type的类型,可以看到PyLong_Type有 39 位 (Objects/longobject.c,延伸阅读链接 10):

PyTypeObject PyLong_Type = {PyVarObject_HEAD_INIT (&PyType_Type, 0)
    "int",                                      /* tp_name */
    offsetof (PyLongObject, ob_digit),           /* tp_basicsize */
    sizeof (digit),
    ....
````PyLong_Type`  int 类型但是由于位数超过 4 字节 (32 )基于 C 语言数据结构补齐原则需要补齐 int 的整数倍数位数也就是 64就是 8 字节找了半天没看到 CPython 的具体说明但找到个辅证 `Modules/_pickle.c` 里面序列化时 `&PyLong_Type` 类型用的是 Long 类型保存的

```python
...
else if (type == &PyLong_Type) {return save_long (self, obj);
}
...

所以能确定这部分也是 8 字节。

PS: 上面这段是我的理解,如果错误请指出!

那么整数 1 占用的内存就是:8 + 8 + 8 + 4 = 28。再看看位宽超过 30 位的数字:

In : sys.getsizeof ((1 << 30) - 1)
Out: 28

In : sys.getsizeof ((1 << 30))
Out: 32

In : sys.getsizeof ((1 << 60))
Out: 36

In : sys.getsizeof ((1 << 90))
Out: 40
```这样也能得出` 每多 30 位宽多占用 4 字节 `。前面提到`_longobject`的结构体中`digit`指向`ob_digit [1]`而不是`ob_digit [0]`,也就是指向了高位但事实上我们常用的都要小于 30 用不到`ob_digit [1]`,也就是 0这让我很困惑没有看到整数存在了哪里(欢迎留言解释下)

不完全理解那就要学习 CPython 的源码这次我们换个思路想问题先看看 `__sizeof__` 方法的返回值是怎么来的 (Objects/clinic/longobject.c.h延伸阅读链接 11):

```python
static Py_ssize_t
int___sizeof___impl (PyObject *self);

static PyObject *
int___sizeof__(PyObject *self, PyObject *Py_UNUSED (ignored))
{
    PyObject *return_value = NULL;
    Py_ssize_t _return_value;

    _return_value = int___sizeof___impl (self);
    if ((_return_value == -1) && PyErr_Occurred ()) {goto exit;}
    return_value = PyLong_FromSsize_t (_return_value);

exit:
    return return_value;
}
```也就是通过`int___sizeof___impl (self)`获得对象占用字节数接着找`int___sizeof___impl`的实现 (Objects/longobject.c延伸阅读链接 12):```python
static Py_ssize_t
int___sizeof___impl (PyObject *self)
{
    Py_ssize_t res;

    res = offsetof (PyLongObject, ob_digit) + Py_ABS (Py_SIZE (self))*sizeof (digit);
    return res;
}

Ok,到这里就找到终点了。我们反推一下,看看之前找的那个 Stackoverflow 上的回答对不对。

上面的实现中,offsetof 是一个 C 语言的宏,找到结构成员相对于结构开头的字节偏移量。之前说 int 是struct _longobject的实例,在这里也得到了印证:

typedef struct _longobject PyLongObject; /* Revealed in longintrepr.h */
````Py_ABS`看名字可以猜出来返回数字的绝对值。`Py_SIZE`宏访问`self``ob_size`,`sizeof` C 语言中判断数据类型的函数digit  CPython 中这么定义 (Include/longintrepr.h, 延伸阅读链接 13):```python
#if PYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30
typedef uint32_t digit;
...

在 64 位系统中,C 中 sizeof (uint32_t) 的结果是 4。好,到这里就非常清晰了。整数占用 28 字节包含 2 部分:

  1. offsetof (PyLongObject, ob_digit)。这个偏移量就是前面我们看结构体的 _object.Py_ssize_t + _object._typeobject + PyVarObject.Py_ssize_t = 24。
  2. Py_ABS (Py_SIZE (self))*sizeof (digit)。其中 ob_size 为 1,sizeof (digit) 为 4,所以整体的结果是 4。

后记

我认为学习就要举一反三,不是看人家的答案认为是这样的,要带着辩证思维,小心求证,这样才能真的理解。

下一篇我们继续学习常见的 Python 内置数据结构和容易占用的空间,及其中的一些问题和思考~### 延伸阅读

  1. Why does python implementation use 9 times more memory than C?
  2. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/longintrepr.h#L85-L88
  3. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/object.h#L96
  4. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/object.h#L113-L116
  5. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/object.h#L104-L108
  6. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/object.h#L67-L78
  7. https://docs.python.org/3.8/c-api/long.html#c.PyLong_Type
  8. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/configure#L16437-L16443
  9. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/pymacconfig.h#L41-L45
  10. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Objects/longobject.c#L5726-L5767
  11. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Objects/clinic/longobject.c.h#L99-L116
  12. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Objects/longobject.c#L5387-L5401
  13. https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Include/longintrepr.h#L45
  14. https://docs.python.org/3/c-api/typeobj.html
  15. https://www.hongweipeng.com/index.php/archives/1222/